Google Cloud Platform: что это такое и как запустить свою первую виртуальную машину — инструкция для новичка

Что такое Google Cloud Platform и для чего её используют

Google Cloud Platform (GCP) — облачная платформа Google. Её сервисы работают в тех же дата-центрах, что и поиск Google и YouTube. Вы арендуете вычислительные мощности, диски и базы данных и платите только за то, что используете. Покупать и обслуживать своё железо не нужно: сервер создаётся за 1–2 минуты в веб-консоли или командой gcloud compute instances create.

Google запустил платформу в 2008 году. Тогда в ней был один сервис — App Engine для веб-приложений. Сейчас в каталоге больше 200 сервисов, от хранилища до машинного обучения, а инфраструктура охватывает более 40 регионов. Новичку для старта хватает 3–5 базовых продуктов.

Три типичных сценария для первого проекта:

• Хостинг сайта. Создайте виртуальную машину в Compute Engine и подключайтесь к ней по SSH (Secure Shell, защищённое удалённое подключение) через порт 22, как к обычному VPS (Virtual Private Server, виртуальный выделенный сервер).
• База данных. Разверните MySQL или PostgreSQL в Cloud SQL: резервные копии и обновления Google делает сам.
• Машинное обучение. Обучайте и запускайте модели в Vertex AI на арендованных GPU (Graphics Processing Unit, графический процессор), без покупки видеокарт.

Новички часто путают GCP с Google Workspace и Google Drive. Workspace — офисный пакет по подписке: почта Gmail, Документы, Таблицы. Drive — хранилище личных файлов, бесплатно дают 15 ГБ. GCP — инфраструктура для разработчиков и администраторов, у неё своя консоль console.cloud.google.com и отдельный биллинг, хотя аккаунт Google используется тот же.

Как устроена инфраструктура Google Cloud: регионы, зоны и сервисы

Инфраструктура Google Cloud построена по географическому принципу: регион — это конкретная местность, а зона — изолированный дата-центр внутри неё со своим питанием и сетью. Например, регион us-central1 в Айове включает три зоны: us-central1-a, us-central1-b и us-central1-c. Такое деление позволяет размещать копии сервиса в разных зданиях, чтобы авария в одном не задела остальные.

По данным Google, инфраструктура охватывает более 40 регионов и свыше 120 зон доступности по всему миру. Отказоустойчивость достигается за счёт репликации: данные и виртуальные машины дублируются между зонами одного региона, и при сбое одной зоны трафик автоматически переключается на соседнюю. Чем разработчик про это не думает — Google берёт на себя маршрутизацию и синхронизацию.

Помимо географии, платформа делится на уровни сервисов. Модель IaaS (инфраструктура как услуга) представлена сервисом Compute Engine — виртуальными машинами, где вы сами настраиваете операционную систему и софт, подключаясь по SSH через порт 22, как и на классическом VPS. Модель PaaS (платформа как услуга) снимает часть забот об инфраструктуре: код разворачивается через App Engine без ручной настройки серверов.

Основные сервисы Google Cloud и их назначение:

• Compute Engine — виртуальные машины уровня IaaS с посекундной тарификацией и минимальным списанием за 1 минуту работы
• App Engine — платформа PaaS для запуска приложений без управления серверами
• Cloud Storage — объектное хранилище для файлов, бэкапов и статики
• BigQuery — аналитическая база данных для обработки больших массивов данных

Всего в каталоге Google Cloud больше 200 сервисов — от хранилища до машинного обучения, и все они работают поверх одной и той же сети регионов и зон. Если разбирались с виртуализацией в общем, будет проще понять принцип изоляции зон — прочитайте, что такое гипервизор и как он распределяет ресурсы.

Как запустить первую виртуальную машину в Google Cloud Platform

Виртуальные машины в Google Cloud создаются в сервисе Compute Engine. На первый запуск уйдёт 10–15 минут, а если брать тип e2-micro в подходящем регионе, машина попадёт под бесплатный уровень Always Free: одна такая машина и 30 ГБ диска в месяц без ограничения по сроку.

Сначала понадобится аккаунт Google и банковская карта. С карты временно спишут и вернут небольшую сумму, а на счёт начислят пробные 300 $ на 90 дней. Compute Engine берёт оплату посекундно, минимум за 1 минуту работы, поэтому тестовая машина, которую вы удалите через час, обойдётся в копейки.

Если вам нужен просто сервер с фиксированной ценой в рублях и без настройки биллинга, сравните готовые VPS-тарифы. Для знакомства с GCP выполните шаги ниже.

Как создать первую виртуальную машину в GCP по шагам:

1. Откройте консоль console.cloud.google.com, нажмите Select a project → New Project, задайте имя проекта, например my-first-vm, и нажмите Create.
2. Перейдите в раздел Billing, добавьте карту и привяжите платёжный аккаунт к проекту. Без биллинга Compute Engine не запустится.
3. Откройте меню Compute Engine → VM instances, дождитесь включения API (1–2 минуты) и нажмите Create Instance.
4. Укажите регион us-central1 и тип машины e2-micro: 2 виртуальных ядра (vCPU) и 1 ГБ памяти. Always Free действует только в us-central1, us-west1 и us-east1.
5. В блоке Boot disk нажмите Change, выберите образ Debian 12 и стандартный диск (Standard persistent disk) на 30 ГБ.
6. В блоке Firewall отметьте Allow HTTP traffic, чтобы открыть порт 80. Порт 22 для SSH (Secure Shell, защищённое удалённое подключение) уже открыт правилом default-allow-ssh. Нажмите Create.
7. Подключитесь к серверу кнопкой SSH в списке машин: терминал откроется прямо в браузере. Для PuTTY создайте ключ в PuTTYgen, добавьте публичную часть в Metadata → SSH Keys и подключитесь к внешнему IP-адресу по порту 22.

Чтобы проверить, что машина работает, выполните в Cloud Shell команду gcloud compute instances list. В выводе должны быть имя машины, зона us-central1-a и статус RUNNING.

Сколько стоит Google Cloud Platform: тарифы и free tier

Google Cloud Platform (GCP) списывает деньги посекундно, но минимальный платёж за запущенную машину — за 1 минуту работы. Если сервер выключен, платить за вычисления не нужно, но диск и статический IP продолжают тарифицироваться. Новым пользователям доступен пробный период на 300 $ сроком 90 дней — этой суммы хватит, чтобы протестировать несколько конфигураций без риска.

Отдельно стоит уровень Always Free: он бессрочно включает одну виртуальную машину e2-micro и 30 ГБ диска в месяц. Для учебного проекта или мониторинг-бота этого достаточно, а подключение по SSH через порт 22 ничем не отличается от обычного VPS.

Цены на более мощные машины растут почти линейно от количества vCPU (виртуальных ядер процессора) и объёма RAM. В таблице — примерные тарифы без скидок за постоянное использование (sustained use discount).

Помимо аренды сервера, в счёт попадают скрытые статьи расходов:

• исходящий трафик — от 0,08 до 0,12 $ за 1 ГБ в зависимости от региона назначения;
• статический IP-адрес — платный, если он не привязан к работающей машине;
• снапшоты и дополнительные диски — тарифицируются отдельно от вычислений;
• каталог GCP насчитывает более 200 сервисов, и часть из них (базы данных, балансировщики) выставляет счёт независимо от статуса виртуальной машины.

Если считать совокупную стоимость сложной, проще сравнить цены на готовые тарифы у разных провайдеров: посмотреть актуальные тарифы VPS.

Ошибки при работе с Google Cloud Platform

Большинство проблем с Google Cloud Platform (платформа облачных сервисов Google) связаны не со сложностью технологий, а с невнимательностью на старте. Чаще всего новичок забывает выключить тестовую машину или оставляет SSH открытым для всех — и через месяц получает счёт вместо бесплатного тарифа. Ниже разберём каждую ошибку по отдельности.

Первая ошибка: забытая тестовая машина

Тестовая машина e2-small остаётся запущенной после экспериментов. Compute Engine тарифицируется посекундно с минимальным списанием за 1 минуту работы, поэтому забытый сервер тихо списывает около 13 $ в месяц.

Как решить: останавливайте или удаляйте VM после каждого теста, проверяйте список активных инстансов в консоли и удаляйте всё, что не используется.

Вторая ошибка: порт 22 открыт для всех

Подключение по SSH (Secure Shell, протокол удалённого доступа) идёт через этот порт, как и на классическом VPS. Если разрешить доступ с любого адреса (0.0.0.0/0), сервер начнут перебирать боты в первые же часы.

Как решить: ограничьте порт 22 конкретным IP-адресом через правило файрвола.

Третья ошибка: путаница между триалом и Always Free

Бесплатный триал на 300 $ и уровень Always Free — разные вещи. Триал действует 90 дней и сгорает автоматически, а Always Free с виртуальной машиной e2-micro и 30 ГБ диска работает бессрочно, но только в рамках лимитов.

Как решить: отметьте в календаре дату окончания 90-дневного триала и следите, чтобы ресурсы не выходили за лимиты Always Free.

Четвёртая ошибка: нет биллинг-алертов

Без уведомлений рост расходов замечают только по факту списания с карты.

Как решить: настройте бюджет и уведомления в разделе Billing сразу после регистрации.

Внимательность на старте в GCP экономит реальные деньги. Если считать расходы вручную неудобно, проще сравнить готовые тарифы на VPS с фиксированной ценой без риска неожиданного счёта.

Google Cloud Platform или альтернативы: с чем сравнивать

Главные конкуренты GCP — AWS (Amazon Web Services) и Microsoft Azure. У AWS бесплатный уровень для новых аккаунтов действует 12 месяцев, потом даже маленькая машина начинает списывать деньги. У GCP уровень Always Free бессрочный: машина e2-micro и 30 ГБ диска остаются бесплатными и через 2 года. Azure даёт стартовый кредит и набор бесплатных сервисов на первый год, поэтому по логике он ближе к AWS.

Облако выгодно, когда нагрузка скачет: Compute Engine считает время посекундно, а машину можно выключать на ночь. Если сайт работает круглосуточно с ровной нагрузкой, переменный счёт проигрывает VPS (virtual private server, виртуальный выделенный сервер) с фиксированной ценой. Машина e2-small с 2 ГБ ОЗУ стоит около 13 $ в месяц без учёта трафика, а VPS с тем же объёмом памяти часто дешевле и без сюрпризов в счёте.

Подключение к обоим вариантам одинаковое — по SSH через порт 22, поэтому переход не требует новых навыков. Чтобы подобрать сервер с понятным тарифом, сравните VPS в нашем рейтинге. Если нужно облако с оплатой в рублях, узнайте, как начать работу в VK Cloud.

Гибридная схема сочетает оба подхода: сайт живёт на VPS за фиксированную плату, а тяжёлые задачи уходят в GCP и оплачиваются только за время работы. Такая схема подходит для задач:

• обучение моделей на GPU (graphics processing unit, графический процессор) по несколько часов в неделю;
• обработка видео и изображений пакетами по расписанию;
• хранение резервных копий сайта в Cloud Storage;
• анализ больших логов в BigQuery;
• тестовые стенды, которые работают 1–2 дня и удаляются.

Кому Google Cloud Platform не подходит

Небольшому сайту-визитке или блогу платформа не подойдёт из-за непредсказуемого счёта. Compute Engine тарифицируется посекундно с минимальным списанием за 1 минуту работы, и итоговая сумма в конце месяца зависит от нагрузки, трафика и десятков дополнительных сервисов. Для проекта с постоянным низким трафиком проще платить фиксированную цену, чем гадать, сколько придёт счёт.

Новичку без опыта администрирования консоль Google Cloud покажется избыточной. В каталоге больше 200 сервисов — от хранилища до машинного обучения, и найти среди них нужный для простой задачи сложно даже опытному пользователю. Даже подключение по SSH через порт 22 требует сначала разобраться в проектах, ролях доступа и сетевых настройках, а не просто ввести логин и пароль.

Ещё одно ограничение — оплата. Free tier с 300 $ на 90 дней и бессрочный уровень Always Free с машиной e2-micro и 30 ГБ диска доступны только тем, у кого есть международная карта для биллинга. Без такой карты зарегистрироваться в системе не получится, даже если реальные траты равны нулю.

Google Cloud Platform не подходит, если у вас:

• сайт-визитка или блог с редким трафиком, где важна предсказуемая цена, а не гибкость
• нет опыта администрирования серверов и времени разбираться в консоли из 200+ сервисов
• нет международной карты для привязки к биллинг-аккаунту

Для таких задач проще и дешевле взять обычный VPS с фиксированной ценой — посмотреть тарифы на VPS.